Un reciente estudio realizado por la Universidad Nacional del Centro de la provincia de Buenos Aires (1) concluyó que existen 100% de probabilidades de que haya derrames por la operación petrolera offshore en el Mar Argentino. En base a dicho estudio, la organización ambientalista Greenpeace modeló uno de los posibles derrames para evaluar cómo impactaría en las costas.
La recreación que realizó la organización toma como punto de origen al bloque Can 100, que es el más grande de la cuenca Argentina Norte. La empresa Equinor presentó en mayo el “Aviso de proyecto” para su perforación.
De acuerdo a la información provista:
- Un derrame de 990 barriles de petróleo, los cuales se descargan en el lapso de 2 horas, se dispersaría durante 672 horas (28 días). El evento modelado inicia el 18 de abril de 2020 a las 03.00 AM GMT, finalizando la descarga a las 05.00 AM de ese mismo día. (2)
- El petróleo llegaría a las costas de Buenos Aires en 11 días e incluso se extendería hasta las costas uruguayas en 21 días.
- Al finalizar el modelo, luego de 28 días, del total derramado, el 3.5% se dispersó naturalmente; el 1,5% se sedimentó en el fondo marino, el 65,2% se evaporó; el 26% permaneció en superficie y el 4,1% del total se encuentra en playas (0,2% en la costa de la provincia de Buenos Aires y 3,9% en la costa de la República Oriental del Uruguay).
- La estadística muestra que ante eventos similares, las tareas de contención y recuperación solo logran que entre un 10 y 15 % del volumen total vertido sea recuperado.
“Este modelo es uno de los escenarios que pueden darse en el mar Argentino. No tiene sentido abrir una nueva frontera de explotación petrolera en medio de la crisis climática que estamos viviendo. La ciencia fue clara en el último reporte del IPCC presentado hace semanas: para combatir el cambio climático, no puede haber ninguna nueva inversión en combustibles fósiles en ningún lugar, y la eliminación gradual de la infraestructura de combustibles fósiles existente debe alinearse con el objetivo de 1,5 ° C.”, sostuvo Luisina Vueso, coordinadora de la campaña de océanos de Greenpeace. “El Estado argentino tiene la oportunidad de dejar un legado en materia de protección ambiental y dejar atrás la inversión en combustibles fósiles para avanzar rápidamente hacia una transición energética limpia”
Más información:
- Informe de la Universidad Nacional del Centro de la provincia de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Olivarria, Centro de Tecnologías Ambientales y Energías. Evaluación de la probabilidad de ocurrencia de derrames de petróleo en la plataforma marítima continental argentina.
- La elección de la fecha se debió a que se contaba con datos de medición de corriente marina para esa ventana
Para realizar este modelo, se utilizó la aplicación GNOME. Esta aplicación, del entorno general de modelado operativo de la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), es un conjunto de herramientas de modelado para predecir el destino y el transporte de contaminantes (como el petróleo) derramados en el agua. Estas herramientas de modelado se utilizan para el apoyo de respuesta a derrames de la NOAA.
Para usar WebGNOME, se describe un escenario de derrame ingresando información en el programa y potencialmente cargando archivos con corrientes oceánicas, velocidad y dirección de viento e información de la costa. Para examinar el destino del petróleo derramado, se puede seleccionar un petróleo específico de una base de datos que contiene cientos de diferentes crudos y productos refinados.
Este modelo no contempla la dispersión de compuestos volátiles o evaporables del hidrocarburo derramado que al final del modelo representan 65,2% del volumen total. Se representa aquí exclusivamente la dispersión de lo que flota en superficie.
Otras de las variables incorporadas al modelo son:
- petróleo de grado API 35.1
- Temperatura de agua de mar en superficie: 15 ° C
- Salinidad: 32 psu
- Carga de sedimentos: 5 mg/l
Para realizar este modelo se utilizaron condiciones normales del Mar Argentino de acuerdo a la época del año, como temperatura, corrientes, oleaje, etc. Sin embargo, estas condiciones podrían cambiar. Este modelo es una de las vastas probabilidades. Si existen otras variables, el resultado podría cambiar.
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